Перейти к содержимому
N1
CRM / Bitrix24 · ИИ · анализ договоров

ИИ-юрист в портале: первичный анализ договоров по праву РК

Клиент: Сеть бизнес-центров, NDA Категория: CRM / Bitrix24 Стек: PHP, Bitrix24 (коробка), извлечение текста PDF/Word/RTF, OCR, JSON-база нормативных актов РК, Anthropic / OpenAI / GigaChat Срок: внедрялось поэтапно
Проблема

Юристу сети бизнес-центров приходится вычитывать каждый входящий договор аренды и поставки с нуля, хотя большая часть рисков типовая. Нужен был первичный разбор прямо в портале, чтобы юрист начинал с готового списка рисков.

Ограничения

Документы приходят в разных форматах, включая сканы; ответы модели должны опираться на нормы права РК, а не на «общие знания», а внешний LLM-провайдер может быть недоступен или смениться.

Что сделал
  • Извлечение текста из PDF, Word и RTF, для сканов — ветка OCR
  • Разбор договора на пункты, классификатор тем и набор правил, которые находят типовые риски без участия модели
  • Подбор норм из JSON-базы нормативных актов РК по ключевым словам и весам — нормы попадают в отчёт со ссылками
  • Сменный LLM-провайдер (Anthropic, OpenAI, GigaChat) с единым контрактом отчёта: локальный движок правил работает всегда, модель только дополняет его вывод
  • Итоговый отчёт: риски, рекомендации и ссылки на нормы права РК по каждому пункту
Архитектура
Файл договора → Извлечение текста / OCR → Пункты и правила → Подбор норм РК → LLM-провайдер → отчёт
Результат

Юристы загружают договор в портал и получают первичный отчёт с рисками и ссылками на нормы; отчёт строится даже без LLM, а модель только усиливает разбор.

Что можно переиспользовать
Единый контракт отчёта поверх нескольких LLM-провайдеров Локальный движок правил как запасной вариант для ИИ Подбор норм права из JSON-базы актов