Към съдържанието
N1
CRM / Bitrix24 · AI · анализ на договори

AI юрист в портала: първичен анализ на договори по правото на Казахстан

Клиент: Мрежа от бизнес центрове, NDA Категория: CRM / Bitrix24 Стек: PHP, Bitrix24 (on-premise), извличане на текст от PDF/Word/RTF, OCR, JSON база с нормативни актове на Казахстан, Anthropic / OpenAI / GigaChat Срок: внедрявано поетапно
Проблем

Юристът на мрежата от бизнес центрове трябва да чете всеки входящ договор за наем и доставка от нулата, въпреки че повечето рискове са типови. Нужен беше първичен анализ направо в портала, за да започва юристът с готов списък с рискове.

Ограничения

Документите идват в различни формати, включително сканирани; отговорите на модела трябва да се опират на нормите на казахстанското право, а не на „общи знания“, а външният LLM доставчик може да е недостъпен или да бъде сменен.

Какво направих
  • Извличане на текст от PDF, Word и RTF, за сканирани документи — OCR
  • Разделяне на договора на клаузи, класификатор на теми и набор от правила, които откриват типовите рискове без участие на модела
  • Подбор на норми от JSON база с нормативни актове на Казахстан по ключови думи и тежести — нормите влизат в отчета с препратки
  • Сменяем LLM доставчик (Anthropic, OpenAI, GigaChat) с единен формат на отчета: локалният механизъм с правила работи винаги, моделът само допълва неговия извод
  • Краен отчет: рискове, препоръки и препратки към нормите на казахстанското право за всяка клауза
Архитектура
Файл на договора → Извличане на текст / OCR → Клаузи и правила → Подбор на правни норми → LLM доставчик → отчет
Резултат

Юристите качват договора в портала и получават първичен отчет с рискове и препратки към нормите; отчетът се изгражда дори без LLM, а моделът само задълбочава анализа.

Какво може да се преизползва
Единен формат на отчета върху няколко LLM доставчика Локален механизъм с правила като резервен вариант за AI Подбор на правни норми от JSON база с актове